%0 Journal Article %T روش شناسی پیوند داده بر اساس الگوریتم احتمالاتی: یک مقاله مروری %J مجله دانشگاه علوم پزشکی سبزوار %I دانشگاه علوم پزشکی سبزوار %Z 2821-1375 %A ایوبی, عرفان %A منصوری, کامیار %A گل ماهی, محمد %A رمضان خانی, عذرا %A موسوی جراحی, علیرضا %D 2016 %\ 02/20/2016 %V 22 %N ویژه نامه %P 1158-1171 %! روش شناسی پیوند داده بر اساس الگوریتم احتمالاتی: یک مقاله مروری %K پیوند داده %K رویکرد احتمالاتی %K ثبت سرطان %K ثبت مرگ %R %X امروزه با پیشرفت تکنولوژی و توسعه پژوهش در کشور، شاهد شکل گرفتن بانک های اطلاعاتی بزرگ و ارزشمند هستیم. لازمه ردیابی اطلاعاتافراد در این مجموعه های گرانبها، بکارگیری روشهای جدید واکاوی داده های مرتبط می­باشد. با این روش­ها اطلاعات بسیار مفیدی را می­توان درباره تشخیص، سبب شناختی و پیش آگهی پیامدهای مختلف بدون انجام مطالعات پرهزینه فراهم کرد. گوناگونی در جمع­آوری و تعاریف فیلد های حاوی داده های سلامت در بانک­های اطلاعاتی مختلف، نیاز به آشنایی با روش شناسی پیوند داده ها را بیشتر میکند. هدف از این مقاله مروری، آشنایی با روش­شناسی پیوند داده ها براساس روش­های احتمالاتی می­باشد. تعریف پیوند داده در دو روش قطعی و احتمالاتی ارائه خواهد شود و در ادامه مبانی روش شناختی پیوند داده احتمالاتی مانند ارزیابی کیفیت داده ها، ارزیابی همسان بودن رکوردها و محاسبه وزن همسان بودن رکوردها از دو بانک اطلاعاتی به همراه تعیین سطح تصمیم گیری برای همسان بودن آنها بحث خواهد شد. در قالب یک مثال عملی روش­شناسی پیوند داده احتمالاتی با استفاده از داده های بانک اطلاعات ثبت سرطان و مرگ و میر نشان خواهد داده شد. %U https://jsums.medsab.ac.ir/article_840_75d78b3ba9970ec49d4e715ff08ea24c.pdf